La IA y los jóvenes en Argentina: ¿por qué las carreras administrativas y de economía son las más expuestas?

El mercado laboral argentino arrastra un estancamiento de más de 15 años. Sin embargo, más allá de los ciclos económicos, la rápida adopción de la inteligencia artificial está modificando tareas, perfiles y habilidades requeridas en casi todos los sectores.

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Un reciente informe publicado por CIPPEC analiza cómo la transformación tecnológica impacta de forma directa en las nuevas generaciones de profesionales.

El hallazgo central: menor crecimiento en las áreas más expuestas

A diferencia de la creencia popular de que la IA provocará desempleo masivo inmediato, el estudio destaca que el efecto inicial se manifiesta como un enlentecimiento en la contratación de jóvenes (de 22 a 25 años):

  • Tareas administrativas en la mira: Las ocupaciones con mayor exposición a la IA (como tareas de oficina, administración y análisis) son justamente las que presentan menor proyección de crecimiento en la próxima década.
  • Trabajos manuales y de cuidado: Por el contrario, las tareas que requieren presencia física, empatía o trabajo manual registran niveles de exposición considerablemente menores.
  • Brecha entre potencial y uso real: CIPPEC señala que existe una brecha importante entre lo que la tecnología podría hacer en teoría y lo que las empresas realmente han implementado hasta hoy.

La paradoja universitaria argentina

Uno de los datos más reveladores del informe cruza la oferta laboral futura con la matrícula universitaria actual:

  • Economía y Administración a la cabeza: A pesar de haber crecido solo un 1% entre 2014 y 2024, las carreras del área económica y administrativa siguen siendo las más numerosas de la universidad pública argentina.
  • El perfil más expuesto: Paradójicamente, la mayoría de los estudiantes se sigue formando en las disciplinas que concentran el mayor nivel de exposición a las herramientas de automatización.
  • Informática: Aunque la matrícula creció un 53% en la última década, el volumen total de alumnos continúa siendo bajo en comparación con las ciencias económicas.

Anticiparse para no quedar afuera

Para evitar que el desajuste entre la oferta y la demanda laboral se profundice, el análisis concluye en la necesidad de anticipar la formación: priorizar habilidades transferibles, impulsar la educación continua y brindar orientación vocacional basada en evidencia sobre las tendencias reales del mercado.

Fuente original: IA y el futuro del mercado laboral: adelantarnos a lo (des)conocido, por Bruno Muñoz (publicado en el portal de CIPPEC).

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